Klausymasis AI balso: kaip autonominės transporto priemonės pakeis logistikos ir pristatymo ateitį?
Klausymasis AI balso: kaip autonominės transporto priemonės pakeis logistikos ir pristatymo ateitį?
Dirbtinio intelekto technologijos banga veržiasi link mūsų, o logistikos pramonė yra pokyčių priešakyje. Didėjant pažangioms transportavimo priemonėms, tokioms kaip nepilotuojamos transporto priemonės ir dronai, tradiciniai logistikos ir paskirstymo modeliai pertvarkomi, o geriausi žaidėjai, tokie kaip Cainiao, JD Logistics, SF Express ir Meituan, palaipsniui didina dirbtinio intelekto nusileidimą logistikos scenarijuose.
Tarptautinės konsultacinės įmonės McKinsey teigimu, 80% paketų pristatymo per ateinantį dešimtmetį bus automatizuoti; Apskaičiuota, kad iki 2025 m. metinė mažo greičio autonominių transporto priemonių pardavimo apimtis Kinijoje pasieks 190 000, iš kurių 80 000 bus logistikos ir platinimo srityje, taps didžiausia pritaikymo rinka.
Nuolat tobulinant technologijas ir remiant politiką, Kinija šiuo metu aktyviai skatina nepilotuojamų pristatymo paslaugų mastą ir komercializavimą. Nepilotuojamo pristatymo technologijos plėtra gali ne tik suteikti vartotojams patogesnių ir saugesnių pristatymo paslaugų, bet ir paskatinti naują žaliojo intelekto atnaujinimą visoje logistikos pramonėje.
Taigi, su kokiais iššūkiais susiduriama praktiškai taikant nepilotuojamą transporto priemonių pristatymą? Kokį vaidmenį autonominių transporto priemonių technologija vaidins ateities logistikos pramonėje? AI Big Model ir Valstybės tarybos Plėtros tyrimų centro Rinkos ekonomikos tyrimų instituto direktoriaus pavaduotojas ir tyrėjas Wei Jigangas pateikė savo atsakymus.
Kokia ateities nepilotuojamų transporto priemonių pristatymo tendencija?
Kimi, AI modelis, sukurtas tamsiosios Mėnulio pusės, pateikė savo prognozę:
Nepilotuojamų transporto priemonių technologijų plėtros tendencija ateities logistikos pramonėje yra negrįžtama ir atspindi būsimą logistikos automatizavimo ir intelekto kryptį. Tobulėjant technologijoms, autonominės transporto priemonės atliks svarbų vaidmenį gerinant pristatymo efektyvumą, mažinant eksploatavimo išlaidas ir didinant paslaugų stabilumą. Tikimasi, kad ateityje nepilotuojamos transporto priemonės bus plačiai naudojamos paskirstymo mieste, vidaus sandėlių transportavimo ir „paskutinės mylios“ pristatymo srityse, tapdamos svarbia logistikos pramonės sudedamąja dalimi.
Vaizdas sukurtas Zhimeng AI, „ByteDance“ dukterinės įmonės
Sunkumai ir iššūkiai, su kuriais susiduria autonominių transporto priemonių kūrimas, daugiausia apima technologinę brandą, reguliavimo politiką, išlaidų kontrolę ir socialinį pripažinimą.
Techniškai autonominės transporto priemonės turi išlaikyti stabilų veikimą sudėtingoje eismo aplinkoje ir kintančiomis oro sąlygomis, todėl jutikliams, algoritmams ir valdymo sistemoms keliami didesni reikalavimai. Kalbant apie taisykles ir politiką, nepilotuojamų transporto priemonių saugos standartai, naudojimosi keliais teisės ir atsakomybės už nelaimingus atsitikimus nustatymas nebuvo visiškai išaiškinti, todėl vyriausybė ir pramonė turi kartu skatinti atitinkamų taisyklių rengimą ir tobulinimą. Kalbant apie sąnaudas, nors nepilotuojamos transporto priemonės ilgainiui gali sumažinti darbo sąnaudas, pradinės investicijos ir technologijų tyrimų bei plėtros sąnaudos yra gana didelės, todėl pramonė turi dirbti kartu, kad sumažintų išlaidas. Kalbant apie visuomenės pripažinimą, autonominių transporto priemonių populiarinimas reikalauja visuomenės supratimo ir pasitikėjimo naujomis technologijomis, o tam reikia laiko ir nuolatinio teigiamo viešinimo.
Autonominės transporto priemonės pakeis logistikos pramonės ateitį iš kelių perspektyvų. Pirma, bus pakeistas logistikos ir distribucijos darbo režimas, siekiant efektyvesnio prekių srauto. Antra, nepilotuojamų transporto priemonių taikymas paskatins skaitmeninę logistikos pramonės transformaciją, optimizuos pristatymo maršrutus ir atsargų valdymą atliekant duomenų analizę ir išmanų sprendimų priėmimą. Be to, autonominės transporto priemonės skatins ekologiškos logistikos plėtrą, sumažins anglies dvideginio išmetimą ir atitiks pasaulinę tvaraus vystymosi tendenciją. Galiausiai, autonominės transporto priemonės paskatins naujoves logistikos pramonėje, sukurdamos naujus verslo modelius ir paslaugas, tokias kaip greitas pristatymas ir pažangus sandėliavimas.
NBD: kokia šiuo metu yra nepilotuojamų transporto priemonių taikymo logistikos pramonėje būsena?
Wei Jigang: Nepilotuojamų transporto priemonių taikymas logistikos srityje padarė didelę pažangą, ypač kuriant autonomines krovinines transporto priemones ir pažangias sandėliavimo sistemas, kurios buvo pritaikytos komercinėms reikmėms. Pavyzdžiui, Jungtinės Valstijos, autonominiai sunkvežimiai buvo pradėti naudoti kai kuriuose tolimųjų reisų pervežimuose. Autonominiai sunkvežimiai gali pasiekti visiškai automatizuotą tolimųjų atstumų pervežimą naudojant tikslius žemėlapio duomenis, jutiklius ir kompiuterinius algoritmus.
Vidaus autonominio vairavimo pramonė išgyveno maždaug ketverius–penkerius metus. Šiuo metu daugelyje šalies vietų preliminariai plačiai taikomos nepilotuojamos transporto priemonės. Daugelis miestų ir provincijų sukūrė demonstracines autonominio vairavimo L4 ir L5 lygių zonas ir suplanavo konkrečius bandymų ir eksploatavimo kelius bei scenarijus, kad paskatintų įmones drąsiai bandyti ir skatinti komercializaciją. Didelė šalies greitojo pristatymo įmonė investavo daugiau nei 200 nepilotuojamų transporto priemonių daugiau nei 40 miestų visoje šalyje. Šių metų balandį buvo paleista ir pradėta eksploatuoti pirmoji nepilotuojamų transporto priemonių skaitmeninio valdymo platforma šalies greitojo pristatymo pramonėje.
NBD: Kokie yra unikalūs nepilotuojamų transporto priemonių pranašumai, palyginti su tradiciniais logistikos transportavimo būdais? Kaip šie pranašumai padidina logistikos efektyvumą?
Wei Jigang: Palyginti su tradiciniais logistikos transportavimo metodais, nepilotuojamų transporto priemonių technologija gali stebėti ir numatyti eismo aplinką realiu laiku, naudodama tikslius jutiklius ir algoritmus, sumažindama žmogaus įsikišimą ir klaidas, užtikrindama transportavimo procesų saugumą ir efektyvumą bei pagerindama logistikos efektyvumą.
Antra, tai taupo darbo sąnaudas. Plačiai pritaikius autonominio vairavimo technologijas labai sumažės vairuotojų poreikis, ypač tolimųjų pervežimų ir krovinių tvarkaraščių sudarymo srityse. Kartu ši technologija taip pat skatins ekologišką ir mažai anglies dioksido į aplinką išskiriančią logistikos pramonės transformaciją. Autonominio vairavimo technologija dažnai derinama su elektromobilių technologija, kuri ne tik sumažina anglies dvideginio išmetimą, bet ir padeda pagerinti energijos vartojimo efektyvumą.
Vaizdas sukurtas Zhimeng AI, „ByteDance“ dukterinės įmonės
NBD: Su kokiais iššūkiais ir problemomis susiduria bepilotės transporto priemonės praktiškai?
Wei Jigang: Autonominio vairavimo technologijos taikymo perspektyvos logistikos srityje yra plačios, tačiau ji vis dar susiduria su daugybe iššūkių ir problemų, daugiausia įskaitant technologijas, įstatymus ir reglamentus, saugumą ir socialinį pripažinimą.
Pirma, yra techninių iššūkių. Autonominio vairavimo technologijos pagrindas labai priklauso nuo tikslių jutiklių ir algoritmų, tačiau dabartinės technologijos vis dar negali visiškai susidoroti su sudėtingomis eismo aplinkomis ir netikėtomis situacijomis; Toliau – įstatymų ir kitų teisės aktų klausimas. Šiuo metu nėra išsamių teisinių nuostatų dėl kelių standartų ir atsakomybės už autonomines transporto priemones nustatymo.
Be to, kaip subalansuoti ryšį tarp technologinių naujovių ir socialinio užimtumo, kad autonominio vairavimo technologija padėtų padidinti efektyvumą, nedarant pernelyg didelio poveikio visuomenei, taps svarbiu klausimu, kurį turės apsvarstyti visos šalys.
NBD: Kokios politikos ir taisyklių reikia logistikos pramonei, kad būtų galima naudoti autonominių transporto priemonių technologijas? Ar dabartinė politikos aplinka yra palanki autonominių transporto priemonių technologijų plėtrai?
Wei Jigangas: Taikydama nepilotuojamų transporto priemonių technologijas, vyriausybė turi koordinuoti kelis departamentus, tokius kaip pramonės ir informacinių technologijų, transporto, visuomenės saugumo, būsto ir statybos bei pašto tarnybos, kad kartu suformuluotų ir įgyvendintų atitinkamą politiką, užtikrinančią sklandų veikimą. ir nepilotuojamų transporto priemonių priežiūra.
Šiuo metu šalis teikia didelę reikšmę autonominių transporto priemonių pramonės plėtrai ir įdiegė daugybę susijusių politikos krypčių. Pavyzdžiui, 2024 m. birželio mėn. Susisiekimo ministerija ir 13 kitų departamentų paskelbė „Stambios transporto įrangos atnaujinimo veiksmų planą“, kuriame minimas įmonių skatinimas dideliu mastu naudoti naujus energijos nepilotuojamus pristatymo automobilius reikalavimus atitinkančiose srityse. pagerinti pašto ir greitojo tranzito efektyvumą. Apskritai politikos aplinka yra gana palanki autonominių transporto priemonių technologijų plėtrai.
Kai į autonominio vairavimo sritį atsiras daugiau naujų technologijų ir daugiau miestų atvers teises į kelius, autonominių transporto priemonių naudojimas pereis nuo vieno taško prie visapusiško diegimo.
NBD: Kaip vertinate nepilotuojamų transporto priemonių technologijų plėtros tendencijas ateities logistikos pramonėje? Kaip tai dar labiau pakeis logistikos pramonės ateitį?
Wei Jigang: Nepilotuojamų transporto priemonių technologijos pritaikymo logistikos pramonėje perspektyvos yra labai plačios. Nors ji susiduria su tam tikrais techniniais ir socialiniais iššūkiais, nuolat tobulėjant technologijoms ir nuolat tobulinant susijusias politikos kryptis, nepilotuojamas transporto priemonių pristatymas taps svarbia jėga, skatinančia logistikos pramonės pertvarką, sukuriančią veiksmingesnę, saugesnę ir ekologiškesnę. pramonės ateitis.
Ateities nepilotuojamos logistikos transporto priemonės neapsiribos viena „savarankiško vairavimo“ funkcija, bet visapusiškai integruos tokias technologijas kaip dideli duomenys, dirbtinis intelektas ir daiktų internetas, kad sudarytų išmanesnę logistikos ekosistemą. Autonominės transporto priemonės bus giliai integruotos su išmaniuoju sandėliavimu, išmaniuoju paskirstymu ir kitomis jungtimis, taip užtikrinant visos grandinės pažangų valdymą nuo sandėlių iki galutinių vartotojų.
