Fengzhi: gilus analizės asistentas logistikos tiekimo grandinės srityje
Fengzhi: gilus analizės asistentas logistikos tiekimo grandinės srityje
Pasaulinės tiekimo grandinės sudėtingumas eksponentiškai didėja, o tradicinės logistikos įmonės susiduria su didžiausiu „greito, efektyvaus ir ekonomiško“ iššūkiu. Kaip svarbus Kinijos intelektualiosios logistikos tiekimo grandinės pramonės dalyvis, „SF Express Technology“ 2024 m. Rugpjūčio mėn. Įsteigė „Fengzhi“ logistikos sprendimų priėmimo modelį, nuolat tyrinėdamas kognityvinio intelekto revoliuciją ir iš naujo apibrėždamas išmaniųjų tiekimo grandinių ribas.
Jei „Deepseek“ informacijos pasauliui rekonstruoti naudoja giliųjų paieškos technologijas, tada „Fengzhi“ didelis modelis yra „pramoninės smegenys“, kurią sukūrė „SF Express“ technologija fizinės logistikos srityje - tai ne tik algoritmų parametrų rinkinys, bet ir super intelektualiųjų agentų, kurie integruoja SF Express 30-} metų logistikos patirtį, 40 milijonų „Express Express“ duomenų duomenis, ir pažangiosios technologijos. Nuo paklausos prognozavimo iki konteinerių optimizavimo, nuo kelio planavimo iki ekologiškos tiekimo grandinės statybos, šis puikus „mokslo studentas“ sukuria naują logistikos pramonėje.
Techninė perspektyva: intelektualių sprendimų priėmimo kliūčių įveikimas tiekimo grandinėje
Logistikos tiekimo grandinė yra didelė ir sudėtinga sistema, apimanti daugybę nuorodų, tokių kaip sandėliavimas, gabenimas, paskirstymas ir atsargų valdymas, kurių kiekviena turi daugybę dinaminių kintamųjų. Anksčiau didelių modelių pritaikymas logistikos tiekimo grandinės srityje buvo ribotas, daugiausia dėl to, kad sunku tiksliai prisitaikyti prie sudėtingų verslo scenarijų, kurie lengvai lėmė „teorinio įgyvendinamumo, bet praktinio nenuoseklumo“ situaciją. SF logistikos sprendimo modelis - „Fengzhi“ yra pagrįstas SF dešimtmečių patirtimi ir duomenų kaupimu didžiuliuose praktiniuose verslo scenarijuose. Jis buvo sukurtas naudojant pažangiausią šiuo metu prieinamą didelio modelio technologiją.
Visas grandinės įgalinimas: naujos intelektualios tiekimo grandinės paradigmos kūrimas
Darant prielaidą, kad tortų parduotuvė ilgą laiką tiekia 10 skirtingų skonių ir pyragų stilių, o stabilios dienos pardavimo apimtis yra apie 100, parduotuvės vadovas sistemingai vykdys tokias operacijas kaip žaliavų pirkimai ir darbuotojų planavimas, remiantis šiais duomenimis. Tačiau kai parduotuvė planuoja išleisti naują pyrago skonį, kaip tiksliau numatyti naujo pyrago pardavimą, atsižvelgiant į jo poveikį senojo pyrago pardavimui, parduotuvės vadybininkui tapo dilema. Tradiciniai paklausos prognozavimo modeliai šiame numeryje dažnai yra bejėgiai, nes istorinių pardavimų duomenų trūkumas gali sukelti reikšmingų nukrypimų prognozuojant naujus tortų pardavimus. Modeliuoti iš vieno produkto perspektyvos taip pat sunku užfiksuoti ryšius ir abipusę įtaką tarp produktų, todėl sistemingai pervertinamas senų tortų pardavimo prognozių, kai bus paleidžiami nauji produktai.
Tai neabejotinai padidina atsargų atsilikimo ar atsargų riziką, darančią įtaką pinigų srautams ir klientų pasitenkinimui.
„Shunfeng Technology“ „Fengzhi Big“ modelis yra veiksmingas šios rūšies problemos sprendimas. Tai sukuria daugialypį ir daugiakanalų paklausos prognozavimo modelį, pagrįstą multimodaliniu dideliu modelio galimybėmis, kuris gali apsvarstyti ryšį tarp daugelio lygių, tokių kaip laikas, erdvė ir kategorija, išsamiai išmokti produktų ryšį, tiksliai numatyti pardavimo apimtį, išvengti atsargų problemų tortų parduotuvėse, pagerinti parduotuvių operacijos efektyvumą ir sumažinti eksploatavimo sąnaudas. Tai yra aukščiausias „Fengzhi Big Model“, kurio prognozuojama paklausa, našumas. Remiantis praktinių atvejų rezultatais, tam tikro kliento serverio išteklių reikalavimai sumažėjo 5 kartus, veikimo laiko efektyvumas padidėjo 120 kartų, o numatymo tikslumas padidėjo 5%, naudojant „Fengzhi Big“ modelį.
Logistikos pramonėje įvykdymo procesas visada buvo pagrindinis kovos laukas, kuris patikrina įmonių veiklos efektyvumą ir išlaidų kontrolę. Anksčiau logistikos planavimas daugiausia rėmėsi rankine patirtimi ir paprastais algoritmų modeliais. Pakavimo procese darbuotojai dažnai rėmėsi patirtimi, kad nustatytų prekių išdėstymą, kuris buvo ne tik daug laiko reikalaujantis ir daug dirbantis, bet ir dažnai paskatino naudoti mažai erdvės. Tas pats pasakytina apie transporto maršruto planavimą. Tradiciniai metodai dažniausiai priklauso nuo fiksuotų maršrutų šablonų ir retai koreguojami realiuoju laiku, atsižvelgiant į tokius veiksnius kaip kelio sąlygos ir orai, todėl sunku užtikrinti transportavimo efektyvumą ir dideles transportavimo išlaidas.
Fengzhi logistikos sprendimo modelio atsiradimas iš tikrųjų pagerino šią problemą. Kalbant apie pakavimo optimizavimą, „Fengzhi Big Model“ per kelias sekundes naudoja išplėstinius algoritmus, norėdamas išvesti dėžutės tipo pasirinkimą ir išsamius pakavimo planus. Kalbant apie transporto maršruto planavimą, „Fengzhi“ didelis modelis gali per kelias sekundes išleisti optimizuotus maršrutus, remiantis tvarka ir kita informacija, ir gali mokytis savarankiškai, remiantis verslo atsiliepimais, kad nuolat prisitaikytų prie verslo pokyčių.
„Fengzhi“ didelis modelis padeda klientams pasiekti efektyvumo gerinimą kelių planavimo ir pakavimo scenarijuose
Tiekimo grandinės operacija yra labai specializuota ir griežta sritis, kurioje bet kokios duomenų ar sprendimų rekomendacijų klaidos gali sukelti didelių nuostolių. Anksčiau dideli modeliai buvo riboti dėl jų būdingų trūkumų, tokių kaip tikslumo trūkumas skaitmeniniuose skaičiavimuose, iliuzijose ir nepakankamame profesionalume.
Siekdama išspręsti šią problemą, „SF Technology“ sujungė savo sukauptas verslo žinias ir esamas technines galimybes, kad sukurtų intelektualią Fengzhi tiekimo grandinės pramonės atstovą ir integruotų tiekimo grandinės intelektualųjį agentą į „Fengzhi Cloud Tower“ produktą. Bendradarbiaudamas su keliais intelektualiais agentais, jis teikia išsamų paslaugų palaikymą našumui, inventoriui, pardavimams ir kitoms sritims, pradedant rodiklių užklausa ir analize, baigiant anomalijos identifikavimu ir priskyrimu, o po to - teikiant optimizavimo pasiūlymus, teikiant klientams judresnes ir efektyvesnes paslaugas.
Ekologinė sinergija: intelektualios pramonės transformacijos vedimas
Kognityvinis intelektas rekonstruoja pramoninę grandinę, o duomenų užtvankos nutrūksta per aklųjų dėžę. Tai yra pabudimo skaičiavimo galios pramonės revoliucijoje era. Kai didelis modelis parametruoja milijardus dolerių į pramoninių sprendimų priėmimo nervinius sinapses, kiekvienas gamybos procesas pradeda turėti galimybę numatyti ateitį.
„SF Technology“ atvėrė „Quantum Leap“ vožtuvą intelektualioje logistikos tiekimo grandinėje, turinčią tiriamąjį požiūrį, ne tik aptarnaujantį SF vidinį verslą, bet ir aktyviai atidaryti bei įgalinti išorines įmones. „Fengzhi Big Model“ prisitaiko prie sudėtingų verslo poreikių, atsiribojant nuo ankstesnio pasitikėjimo varginančiu pritaikytu vystymuisi ir, turint stiprų universalumą ir lankstumą, greitai prisitaiko prie dinamiškų verslo pokyčių, padedant įmonėms greitai reaguoti į verslo koregavimo ir rinkos svyravimus bei pasiekti optimalų bendrą veiklos laiko ir transportavimo išlaidų sprendimą, panaikinant galimybių fieros rinkos konkurenciją.
Šiuo metu „Fengzhi Big Model“ buvo įvestas į įvairias įmonių sritis, tokias kaip gamybos įmonės, elektroninės komercijos platformos ir mažmeninės prekybos prekeiviai. Šis ekologinio bendradarbiavimo modelis paskatino visą tiekimo grandinės pramonę į intelektualią ir efektyvią plėtrą, todėl intelektualiųjų tiekimo grandinės nebėra kelių geriausių įmonių patentas, tačiau naudingas mažesnėms ir vidutinėms įmonėms.
Kadangi duomenys ir intelektas ir toliau prasiskverbia į pramonės kapiliarus, pasaulis tampa vis efektyvesnis. Raukšlės, kurias sukelia prasta informacija, uždelstas sprendimų priėmimas ir nesuderinami ištekliai, ilgainiui išlygins coliu coliais intelektualaus pažinimo galia. Šioje begalinėje evoliucijoje „Fengzhi“ didelis modelis yra ne tik technologijos nešėjas, bet ir pramonės nuolatinis intelekto esmės apklausa.
Ateityje „SF Technology“ „Fengzhi Big Model“ ir „Fengzhi“ debesų ekosistema ir toliau švirkšk intelektualias sprendimų priėmimo galimybes tokiose pramonės šakose kaip mažmeninė prekyba, gamyba ir tarpvalstybinė prekyba, skatinant visos tiekimo grandinės skaitmeninę transformaciją ir sukuriant judrią ir efektyvią intelektualią tiekimo grandinę „MOAT“ pasaulinėje konkurencijoje.
